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Enregistrement W4233502797 · doi:10.22215/etd/2016-11463

From Weekly Newspapers to Online Dailies: The Transformation of Canada's Community Press

2016· dissertation· en· W4233502797 sur OpenAlexaffabout
Isobel-Patricia Lonergan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperScope (computer science)PublicationThe InternetMandatePolitical scienceAdvertisingDigital mediaPublic relationsBusinessComputer scienceWorld Wide WebLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The speed, scope and scale by which information is transmitted have contributed to a monumental shift in the way community newsrooms operate.The Internet has given Canada's community newspapers the ability to publish online as quickly as their daily and broadcast counterparts, providing both opportunities and challenges.This study investigates how community newsrooms are adapting to a digital environment, examines media response to technological change, and assesses the long-term viability of community newspapers via an analysis of structural trends at a time when newspapers are forced to once again renegotiate their place within the evolving networked news ecology.This is, after all, not the first time newspapers have faced a socalled disruptive technology.Radio did not kill newspapers, nor will the Internet.Canada's community newspapers have a viable future, but only if there is a return to the core mandate of the weekly press, which requires meaningful investment in a multimedia newsroom.A heartfelt thank you goes out to my thesis supervisor, Klaus Pohle, for his guidance and support as I found myself juggling my career, significant life events and this project simultaneously.His assistance and patience are deeply appreciated and I am grateful for his encouragement and wisdom along the way.My sincere thanks to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0170,008
Communication savante0,0150,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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