Evolutionary Linguistics: A New Look at an Old Landscape
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the evolution of language, focusing on insightsderived from observations and experiments in animals, guided by currenttheoretical problems that were inspired by the generative theory ofgrammar, and carried forward in substantial ways to the present bypsycholinguists working on child language acquisition. We suggest that overthe past few years, there has been a shift with respect to empiricalstudies of animals targeting questions of language evolution. Inparticular, rather than focus exclusively on the ways in which animalscommunicate, either naturally or by means of artificially acquired symbolsystems, more recent work has focused on the underlying computationalmechanisms subserving the language faculty and the ability of nonhumananimals to acquire these in some form. This shift in emphasis has broughtbiologists studying animals in closer contact with linguists studying theformal aspects of language, and has opened the door to a new line ofempirical inquiry that we label evolingo. Here we review some of theexciting new findings in the evolingo area, focusing in particular onaspects of semantics and syntax.With respect to semantics, we suggest thatsome of the apparently distinctive and uniquely linguistic conceptualdistinctions may have their origins in nonlinguistic conceptualrepresentations; as one example, we present data on nonhuman primates andtheir capacity to represent a singular–plural distinction in the absence oflanguage. With respect to syntax, we focus on both statistical andrule-based problems, especially the most recent attempts to exploredifferent layers within the Chomsky hierarchy; here, we discuss work ontamarins and starlings, highlighting differences in the patterns of resultsas well as differences in methodology that speak to potential issues oflearnability. We conclude by highlighting some of the exciting questionsthat lie ahead, as well as some of the methodological challenges that faceboth comparative and developmental studies of language evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».