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Enregistrement W4233509539 · doi:10.1038/modpathol.2018.16

USCAP 2018 Abstracts: Kidney/Renal Pathology (1674–1718)

2018· article· en· W4233509539 sur OpenAlexaff
Jason L. Hornick, Rhonda K. Yantiss, Laura W. Lamps, Cme Subcommittee, Steven D. Billings, Shree Sharma, Informatics Subcommittee, Raja R. Seethala, Ilan Weinreb, David Kaminsky, Andea Zubair Baloch, Olca Baştürk, Gregory R. Bean, Daniel J. Brat, Amy Chadburn, Ashley Cimino‐Mathews, James R. Cook, Carol Farver, Meera Hameed, Michelle S. Hirsch, Anna Marie Mulligan, Rish K. Pai, Vinita Parkash, Anil Deepa, Patil Lakshmi, Priya Kunju, John Reith Raja, R Seethala Kwun, Wah Wen, Narasimhan P. Agaram, Benjamin Adam, Siegfried Wagner, Verena Broecker, Vivette Agati, Drachenberg Cinthia, Alton B. Farris, Laurette Geldenhuys, Alex B. Magil, Volker Nickeleit, Parmjeet Randhawa, Michael Mengel, A Osamah, Lynn Badri, M. N. P. Cornell, Jorge Lao, Mariam Torres-Mo-, Alexander Priya, Jorge Reis Almeida, Justin Hsueh, Huma Fatima, Haichun Yang, Agnes B. Fogo, Komal Arora, Ahmed Elbakly, Roberto Barrios, Lillian W. Gaber, A. Osama Gaber, Luan D. Truong, Bren Davis, Jacob Whitman, Raymond C. Harris, Marco Delsante, Serena M. Bagnasco, Jonathan Levi, Naima Carter- Monroe, Avi Z. Rosenberg

Notice bibliographique

RevueModern Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyRenal pathologyKidneyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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