Comparison of Metformin and Alogliptin Fixed-Dose Tablets Once a Morning Versus Once an Evening Using Continuous Glucose Monitoring (AMPM Study): An Open-Label Randomized Cross-Over Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study is to compare the effect of metformin hydrochloride and alogliptin benzoate combination tablets medication once daily am/pm on blood glucose and investigate predictive factors for drug responses. Methods: This is a single-center, single-dose, open-label, randomized, two-treatment (once-daily, am and pm), two-sequence and two-period crossover study with a washout period of 1 day. Glycemic variability and control were assessed using the FreeStyle Libre Pro continuous glucose monitoring in terms of time spent in different glycemic ranges and low/high blood glucose indices (LBGI/HBGI), and compared between the dosing timing. Results: The average postprandial glucose in lunch and dinner in AM group were lower but not significant compared to PM group. There was no difference in average, time above range (TAR: > 180 mg/dL), time in range (TIR: 70 - 180 mg/dL), time below range (TBR: < 70 mg/dL), and area under curve (AUC) (AM0 - AM6, AM6 - PM0, PM0 - PM6, and PM6 - PM12) between treatments time (AM vs. PM). There was a significant strong negative correlation between high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels and changes of HBGI from AM to PM (r = -0.608), but HDL-C levels were not associated with LBGI. There was moderately strong correlation between evening type in chronotype and changes of HBGI from AM to PM (r = 0.592). Conclusions: These findings suggest that HDL-C levels and chronotype might modulate drug response, although there was no difference in average, TIR, TBR, TAR, and AUC between treatments timing in patients with type 2 diabetes (T2D). J Endocrinol Metab. 2021;11(1):8-13 doi: https://doi.org/10.14740/jem720
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».