Can shape information be transferred from hand to eye independently of semantics?
Notice bibliographique
Résumé
Is visual object identification influenced by haptic information from objects being explored simultaneously with the hands? Previous approaches to this question have either used familiar objects, thereby not ruling out the semantic route, or used unfamiliar objects, thus neglecting the question of how the results are related to everyday object recognition. Using an adaptation of a visual priming method (Biederman & Cooper, 1991), we compare identity with category priming to separate semantic influences from direct shape transfer in haptic-visual priming with familiar objects. Participants (n=16) manually explored an object (haptic prime) while viewing photos that progressively revealed common objects they were tasked to name. Familiar objects belonged to 8 semantic categories, each represented by 2 differently shaped objects. To address conceptually-mediated versus direct shape priming, we compared identity (haptic prime and visual target share a label and shape) and category priming (same label but different shapes). Results showed that accuracy was greater for identity than category priming (90% vs. 79%), and a shared semantic label led to greater accuracy than in unrelated and neutral conditions (71%). Detailed analyses indicated that the haptic objects did not bias responses independently of these priming effects: (1) with unrelated primes, responses associated with the held object occurred no more (7.8%) than expected by chance (12.5%), and (2) across all conditions in which the haptic prime was a potential target, participants responded with that label only 59% (optimal guessing was 67%). This demonstrates that shape can be transferred from hand to eye for familiar objects, independent of the semantic priming previously demonstrated in haptic-to-visual priming (Reales & Ballesteros, 1999). Moreover, this new methodological approach adds to recent research using non-familiar objects (Ernst et.al., 2007; Ostrovsky et.al., 2011), because it indexes the haptic-visual transfer of shape for familiar, ecologically valid, objects. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».