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Enregistrement W4233536034 · doi:10.3138/utq.88.2.13

Plastic Literature

2019· article· en· W4233536034 sur OpenAlexvenueno aff
Ranjan Ghosh

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Quarterly · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsPlastic artsPoliticsAestheticsSociologyPhilosophyLiteratureArtPolitical scienceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using plastic as a “theory machine,” this article looks into the dynamics and poetics of what I call plastic literature. It argues out a case for the “plastic sea” with its properties like sinking, mineralization, scopious contamination, pervasiveness, and deep-water micro-plasticization. The translocationality of plastic represents a spatial consciousness where plastic seeps into salt, water, soil, animal and human bodies, media, and our psychosis in non-linear, non-hierarchical, fragmentary mobility and fluidity; this does not discriminate between its point of origin and eventual destination, race, ethnicities, discriminations of colour, religious affiliations, cultural heritage, and political schoolings. Thus, plastic provokes connections/comparatism with a difference that speaks of becomings, dispersions, and immanence. Is plastic behaviour and agency not close to how we think of literature in a globalized world? Working out the other areas of the material aesthetic of plastic, the article connects plastic behaviour with literary habits and thinking. It homes in on “plastic lit(t)erization” to bring about a new poetics of thinking and doing literature. The article strings corresponding coordinates as made available through our understanding of plastic sea, networks of transmission, travel and transition, gradient flow, trans-corporeality, local-global fusion, process time, sink, and the discourses around hyper sea. Plastic literature becomes our new poetics of generating literary capital and rethinking world literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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