Cellular Uptake and Magneto-Hyperthermia Induced Cytotoxicity using Photoluminescent Fe3O4 Nanoparticle/Si Quantum Dot Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
<p>The design and fabrication of Si-based multi-functional nanomaterials for biological and biomedical applications is an active area of research. The potential benefits of using Si-based nanomaterials are not only due to their size/surface-dependent optical responses but also the high biocompatibility and low-toxicity of silicon itself. Combining these characteristics with the magnetic properties of Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> nanoparticles (NPs) multiplies the options available for real-world applications. In the current study, biocompatible magnetofluorescent nano-hybrids have been prepared by covalent linking of Si quantum dots to water-dispersible Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> NPs <i>via</i> dicyclohexylcarbodiimide (DCC) coupling. We explore some of the properties of these magnetofluorescent nano-hybrids as well as evaluate uptake, the potential for cellular toxicity, and the induction of acute cellular oxidative stress in a mast cells-like cell line (RBL-2H3) by heat induction through short-term radio frequency modulation (10 min @ 156 kHz, 500 A). We found that the NPs were internalized readily by the cells and also penetrated the nuclear membrane. Radio frequency activated nano-hybrids also had significantly increased cell death where > 50% of the RBL-2H3 cells were found to be in an apoptotic or necrotic state, and that this was attributable to increased triggering of oxidative cell stress mechanisms. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».