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Enregistrement W4233545436 · doi:10.1515/bmt-2019-6019

FT Biomaterialen

2019· article· de· W4233545436 sur OpenAlexaff
Diana Zahn, Andreas Weidner, Urs O. Häfeli, Silvio Dutz

Notice bibliographique

RevueBiomedizinische Technik/Biomedical Engineering · 2019
Typearticle
Languede
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Materials Science Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral interestMedicinePhilosophyContemporary philosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic microspheres (MMS) used for magnetic drug targeting consist of a polymeric matrix material, which contains magnetic nanoparticles (MNP) and a pharmaceutical agent.The application of MNP for drug targeting offers the opportunity to guide the MMS to a target area, image the position of the MMS with MRI or MPI and finally trigger drug release.As drug release takes place by degradration of the matrix or diffusion through the matrix, an increase in temperature, e.g. through magnetic hyperthermia, leads to an accelerated drug release.Additionally, increasing the target area's temperature by magnetic hyperthermia can result in a higher efficiency of the applied drug.Here, MMS consisting of three types of poly(lactic-co-glycolic)acid (PLGA) with different monomer ratios were prepared by an oil-in-water emulsion evaporation method.The model drug Camptothecin and magnetic multicore nanoparticles (MCNP), developed in previous studies by our group with a high specific heating rate, have also been incorporated into the microspheres.The resulting microspheres have been characterized concerning their size and morphology, magnetic properties, and heating performance.The drug release behaviour was investigated in dependence of PLGA-type and temperature.We obtained uniformly shaped microspheres in the preferred size range of 1 to 2 µm with a concentration of MCNP of 16% by mass, a drug load of about 0.5% by mass, and a heating performance of 170 W/g(MMS), which is very promising for hyperthermia applications.Investigations on the drug release behaviour showed an accelerated drug release when increasing the temperature from 20°C to 37°C (body temperature) or 43°C (typical hyperthermia value) using a water bath.In addition, an increase in drug release of about 50% through magnetic heating of the MMS up to 44 °C compared to 37 °C was observed.By this, the magnetic hyperthermia induced drug release is demonstrated for the very first time.S89

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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