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Enregistrement W4233549365 · doi:10.5194/bg-2018-432

Shifting Mineral and Redox Controls on Carbon Cycling in Seasonally Flooded Soils

2018· preprint· en· W4233549365 sur OpenAlexfundno aff
Rachelle LaCroix, Malak Tfaily, Menli McCreight, Morris E. Jones, Lesley Spokas, Marco Keiluweit

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaBiological and Environmental ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Food and AgricultureUniversity of SaskatchewanCanadian Light SourceOffice of ScienceU.S. Department of AgricultureU.S. Department of Energy
Mots-clésSoil waterEnvironmental scienceWetlandCyclingTransectOrganic matterTotal organic carbonSoil carbonBiomass (ecology)Biogeochemical cycleTemperate climateSoil organic matterDissolved organic carbonCarbon cycleEnvironmental chemistryAgronomyHydrology (agriculture)EcologySoil scienceEcosystemChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Soils contain three times the amount of carbon (C) than the atmosphere, with C turnover times ranging from centuries to millennia. Although wetland soils represent a relatively small portion of the terrestrial landscape, they account for an estimated 20–30 % of the global C reservoir. Among wetlands, seasonally flooded soils are likely the most vulnerable to increased severity and duration of droughts in response to climate change. Yet, the relative influence of associated changes in oxygen limitations, root dynamics, and mineral protection on C cycling in seasonally flooded mineral soils is largely unknown. To address this knowledge gap, we combined seasonal monitoring of soil moisture, redox potential, and CO2 efflux with a characterization of root biomass, mineralogy, C quantity and organic matter composition along upland-to-lowland transects of both top- and subsoils in temperate forested wetlands. We found that lower CO2 effluxes in lowland than upland topsoils coincided with greater total C concentrations as well as a greater abundance of high molecular weight and chemically reduced organic compounds, indicating that selective preservation of organic compounds during anaerobic periods caused C accumulation in seasonally flooded surface soils. In subsoils, however, seasonal flooding and associated anaerobic conditions did not result in soil C accumulation. Instead, total C concentrations were significantly lower in lowland than in upland subsoils. Lower soil C accumulation in seasonally flooded subsoils coincided with lower abundance of root biomass and reducible Fe phases, and relied primarily on non-reducible Al phases rather than anaerobic conditions. Combined, our results demonstrate that seasonal flooding and associated anaerobic conditions accumulate C in topsoils, but limit C accumulation in subsoils by restricting root C inputs and removing of protective Fe phases through reductive dissolution. Our findings indicate that C accrual in seasonally flooded soil is due primarily to oxygen limitations in the surface soil, and that the overall lack of mineral protection leaves these C stocks highly vulnerable to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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