Impact of forest harvesting on water quality and fluorescence characteristics of dissolved organic matter in Eastern Canadian Boreal Shield lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Forestry activities in the Canadian Boreal region have increased in the last decades, raising concerns about their potential impact on aquatic ecosystems. Water quality and fluorescence characteristics of dissolved organic matter (DOM) were measured over a three-year period in eight Eastern Boreal Shield lakes: four lakes were studied before, one and two years after forest harvesting (perturbed lakes) and compared with four undisturbed reference lakes (unperturbed lakes) sampled at the same time. ANOVAs showed a significant increase in total phosphorus (TP) in perturbed lakes when the three sampling dates were considered and in DOC concentrations when considering one year before and one year after the perturbation only. At one year post-clear cutting DOC concentrations were about 15 % greater in the perturbed lakes at ~15 mg C L−1 compared to 12.5 mg C L−1 in the unperturbed lakes. In contrast, absorbance and fluorescence measurements showed that all metrics remained within narrow ranges compared to the range observed in natural waters, indicating that forest harvesting did not affect the nature of DOM characterised with spectroscopic techniques. Multivariate statistical analysis showed lakes to be significantly different one year after the perturbation. These results confirm an impact of forestry activities one year after the perturbation. However, this effect seems to be mitigated two years after, indicating that the system shows high resilience and may be able to return to its original condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».