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Enregistrement W4233566591 · doi:10.1111/1468-0319.12306

Slow but stable(ish) house price growth lies ahead

2017· article· en· W4233566591 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconomic Outlook · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsInflation (cosmology)SlowdownEarningsEarnings growthWagePopulationPopulation growthMonetary economicsQuarter (Canadian coin)Labour economicsDemographic economicsFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

▀ UK house price growth is running out of steam. And with household incomes squeezed and the affordability of housing stretched, we think a prolonged period of very modest growth lies ahead. But the prospect of a crash is remote. ▀ At 2.6% in Q2 2017, annual house price growth is presently running at a four‐year low. This is a step change down from the recent peak of nearly 10% in mid‐2014 and average growth of 4% over the current economic expansion. ▀ Three developments are likely to lie behind this slowdown. The first is weak growth in households' real income, cutting the ability to save for a deposit or finance a move up the housing ladder. That said, past periods of sluggish income growth have not always been associated with low house price inflation. ▀ The second is the consequence of recent tax hikes imposed on buy‐to‐let investors and second‐home owners, which theory suggests should be capitalised in lower property prices. ▀ The third and perhaps most important reason is the increasing unaffordability of housing to an ever‐widening sub‐set of the population. The ratio of house prices to earnings is almost back at its pre‐crisis record. And the income of the average mortgage borrower is close to £60,000, more than double the average annual wage. ▀ This third factor has implications beyond price growth, suggesting both a permanently lower level of transactions and a further decline in the number of households with mortgages, continuing a trend which began at the beginning of the century. ▀ But set against these headwinds is the cushion provided by record lows for both mortgage rates and mortgage affordability. Overall, house prices are caught between a lack of traditional drivers of accelerating growth, but equally an absence of forces which have typically caused prices to fall. Hence, our expectation of a period of sluggish, but relatively stable, growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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