Proceedings of the 4th ACM workshop on Performance monitoring and measurement of heterogeneous wireless and wired networks
Notice bibliographique
Résumé
We are pleased to welcome you to the Fourth ACM International Workshop on Performance Monitoring, Measurement, and Evaluation of Heterogeneous Wireless and Wired Networks (PM2HW2N'09), held this year in conjunction with the 12th ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM 2009), on October 26-30, 2009 in Tenerife, Canary Islands (Spain). Following the success of the former three editions, which were held in Torremolinos (Málaga, Spain, 2006), in Chania (Crete Island, Greece, 2007), and in Vancouver (Canada, 2008), PM2HW2N'09 aims at providing researchers from both academia and industry with a forum to share and exchange their experiences, discuss challenges, and report state-of-the-art and in-progress research on all aspects of monitoring and measurement of heterogeneous wireless and wired networks with a specific emphasis on performance modeling, evaluation and analysis. In response to our call for papers, we have received a large number of papers related to the above research issues. All of the papers submitted have been peer-reviewed by at least two referees from the Technical Program Committee, with most of the papers being reviewed by three referees. Based on the outcome of the reviews, a good set of top papers has been selected for publication in this ACM proceedings and for presentation at the workshop as full papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».