A Thermoresponsive Membrane for Chiral Resolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel thermoresponsive membrane for chiral resolution with high performance has been developed. The membrane exhibits chiral selectivity based on molecular recognition of beta‐cyclodextrin ( β ‐CD) and thermosensitivity based on the phase transition of poly( N ‐isopropylacrylamide) (PNIPAM). Linear PNIPAM chains were grafted onto porous nylon‐6 membrane substrates by using a plasma‐graft pore‐filling polymerization method; the chains thus acted as microenvironmental adjustors for β ‐CD molecules. β ‐CD moieties were introduced into the linear PNIPAM chains by a chemical grafting polymerization method and acted as chiral selectors. The phase transition of grafted PNIPAM chains affects the microenvironment of β ‐CD molecules and, thus, the association between β ‐CD and guest molecules. The chiral selectivity of the prepared thermoresponsive membranes in chiral resolution operated at temperature below the lower critical solution temperature (LCST) of PNIPAM is higher than that of membranes with no thermosensitivity. Furthermore, the decomplexation ratio of enantiomer‐loaded thermoresponsive membranes in decomplexation at temperatures above the LCST is much higher than that of membranes with no thermosensitivity. Thus, by simply changing the operation temperature, high, selective chiral resolution and efficient membrane regeneration are achieved. The proposed membrane provides a new and efficient way to solve the difficult decomplexation problem of chiral solid membranes, which is highly attractive for chiral resolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».