Clinical judgement within the South African clinical nursing environment: A concept analysis
Notice bibliographique
Résumé
Reform in the South African healthcare and educational system were characterized by the ideals that the country needs to produce independent, critical thinkers. Nurses need to cope with diversity in a more creative way, defining their role in a complex, uncertain, rapidly changing health care environment. Quality clinical judgement is therefore imperative as an identified characteristic of newly qualified professional nurses. The objective of this study was to explore and describe clinical judgement through various data sources and review of literature to clarify the meaning and promote a common understanding through formulating the characteristics and developing a connotative (theoretical) definition of the concept. An explorative, descriptive qualitative design was used to discover the complexity and meaning of the phenomenon. Multiple data sources and search strategies were used, for the time frame 1982—2013. A concept analysis was used to arrive at a theoretical definition of the concept of ‘clinical judgement’ as a complex cognitive skill to evaluate patient needs, adaption of current treatment protocols as well as new treatment strategies, prevention of adverse side effects through being proactive rather than reactive within the clinical nursing environment. The findings emphasized clinical judgement as skill within the clinical nursing environment, thereby improving autonomous and accountable nursing care. These findings will assist nurse leaders and clinical nurse educators in developing a teaching-learning strategy to promote clinical judgement in undergraduate nursing students, thereby contributing to the quality of nursing care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».