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Enregistrement W4233612713 · doi:10.1126/sageke.2002.32.nw112

Menopause Mouse

2002· article· en· W4233612713 sur OpenAlexaboutno aff
Mary Beckman

Notice bibliographique

RevueScience of Aging Knowledge Environment · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseOvaryFertilityEndocrinologyPhysiologyEstrous cycleMenstrual cycleFollicle-stimulating hormoneEstrogenBiologyInternal medicineHormoneMedicineLuteinizing hormonePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like a box of bonbons, a woman's ovaries gradually lose their contents. They start with a set number of eggs, which dwindles as she ages. Menopause arrives when the ovary releases its last egg, but most women start to experience symptoms such as hot flashes and mood swings 5 to 10 years earlier. Now, scientists studying fertility cycles have created mice that might help them find out what triggers this so-called perimenopause. These animals simulate an important aspect of human perimenopause: The number of egg-producing structures declines rapidly, and this loss eventually leads to a menopauselike condition. The work suggests that elimination of an ovarian protein might spur the onslaught of perimenopause and the end of a woman's reproductive years. Women are born with all the eggs they'll ever have, housed in individual ovarian structures called follicles. Each month, follicle-stimulating hormone (FSH) prods a batch of follicles to nurture the eggs within. One follicle dominates and spews enough estrogen to quell the remaining ones, which die along with their eggs. When women are about 40 years old, their ovaries start running through follicles faster. This stage, perimenopause, is heralded by a rise in the concentration of FSH. At menopause, no follicles remain, and women begin to suffer a host of health problems such as thinning bones, weight gain, and heart disease (see "More Than a Hot Flash" ). Although mice don't have menstrual cycles, they do generate mature eggs every week upon stimulation by FSH. Danilovich and colleagues wanted to know what would happen if the mice ovaries couldn't respond to the hormone--a situation resembling that created by a follicle deficiency. In previous research, they had engineered mice lacking the gene that encodes a cell membrane receptor activated by FSH. Animals with no copies of this gene are sterile and suffer from health problems such as malformed uteri. So the researchers turned their attention to mice that retain one gene copy--so-called heterozygotes--which are born healthy and reproduce but lose their fertility over time. In the new work, they found that 12-month-olds weighed 25% more than normal, and these middle-aged mice had 1/15 as many ovarian follicles. Although normal mice continue to produce pups into old age, heterozygote fertility decreased markedly and ended at middle age, paralleling the difficulty that older, perimenopausal women face when they try to get pregnant. Furthermore, hormone production in the receptor-deficient mice mirrored that in perimenopausal women: Estrogen and progesterone concentrations dove, testosterone concentrations climbed, and extra FSH coursed through the animals' bloodstreams. According to reproductive biologist and co-author M. Ram Sairam of McGill University in Montreal, Canada, what happens in the mice might simulate what happens to women as they lose follicles. Neuroendocrinologist John Lu of the University of California, Los Angeles, says that the results suggest that waning numbers of FSH receptors accelerate ovarian aging and incite perimenopause. If the findings translate to humans, they could help researchers figure out how to delay perimenopause and thus menopause. Such an achievement might prevent the associated infirmities and slam the lid on egg loss. --Mary Beckman; suggested by Lynnette Gerhold N. Danilovich and M. R. Sairam, Haploinsufficiency of the follicle-stimulating hormone receptor accelerates oocyte loss inducing early reproductive senescence and biological aging in mice. Biol. Reprod. 67 , 361-369 (2002). [Abstract] [Full Text] N. Danilovich, D. Javeshghani, W. Xing, M. R. Sairam, Endocrine alterations and signaling changes associated with declining ovarian function and advanced biological aging in follicle-stimulating hormone receptor haploinsufficient mice. Biol. Reprod. 67 , 370-378 (2002). [Abstract] [Full Text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
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