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Enregistrement W4233629337 · doi:10.1111/acem.12270

Global Health and Emergency Care: A Resuscitation Research Agenda—Part 1

2013· article· en· W4233629337 sur OpenAlexaff
Tom P. Aufderheide, Jerry P. Nolan, Ian Jacobs, Gerald van Belle, Bentley J. Bobrow, John C. Marshall, Judith Finn, Lance B. Becker, Bernd W. Böttiger, Peter Cameron, Saúl Drajer, Julianna Jung, Walter Kloeck, Rudolph W. Koster, Matthew Huei‐Ming, Sang Do Shin, George Sopko, Breena R. Taira, Sérgio Timerman, Marcus Eng Hock Ong

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationMedical emergencyEmergency medicineHealth careEmergency medical servicesIntensive care medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the 2013 Academic Emergency Medicine global health consensus conference, a breakout session on a resuscitation research agenda was held. Two articles focusing on cardiac arrest and trauma resuscitation are the result of that discussion. This article describes the burden of disease and outcomes, issues in resuscitation research, and global trends in resuscitation research funding priorities. Globally, cardiovascular disease and trauma cause a high burden of disease that receives a disproportionately smaller research investment. International resuscitation research faces unique ethical challenges. It needs reliable baseline statistics regarding quality of care and outcomes; data linkages between providers; reliable and comparable national databases; and an effective, efficient, and sustainable resuscitation research infrastructure to advance the field. Research in resuscitation in low- and middle-income countries is needed to understand the epidemiology, infrastructure and systems context, level of training needed, and potential for cost-effective care to improve outcomes. Research is needed on low-cost models of population-based research, ways to disseminate information to the developing world, and finding the most cost-effective strategies to improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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