2019 3rd International Conference on Environmental and Energy Engineering (IC3E 2019)
Notice bibliographique
Résumé
PREFACE IC3E 2019 was held in Shanghai, China during Mar. 14-16, 2019. IC3E 2019 was co-organized by International Society for Environmental Information Sciences (ISEIS) and Asia Pacific Institute of Science and Engineering (APISE), sponsored by Xiamen University of Technology and Fujian Smart City Association. The conference provides a useful and wide platform both for display the latest research and for exchange of research results and thoughts in Environmental and Energy Engineering. The participants of the conference were from almost every part of the world, with background of either academia or industry, even well-known enterprise. The success and prosperity of the conference is reflected high level of the papers received. The proceedings are a compilation of the accepted papers and represent an interesting outcome of the conference. This book covers 3 chapters: 1. Environmental and Ecological Engineering; 2. Sustainable Natural Resources Management; 3. Energy Engineering. We would like to acknowledge all of those who supported IC3E 2019. Each individual and institutional help were very important for the success of this conference. Especially we would like to thank the organizing committee for their valuable advices in the organization and helpful peer review of the papers. We sincerely hope that IC3E 2019 will be a forum for excellent discussions that will put forward new ideas and promote collaborative researches. We are sure that the proceedings will serve as an important research source of references and the knowledge, which will lead to not only scientific and engineering progress but also other new products and processes. Gordon Huang, University of Regina, Canada Conference Chair
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».