Apples Don't Fall Far From the Tree: Influences on Psychotherapists' Adoption and Sustained Use of New Therapies
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to identify influences on the current clinical practices of a broad range of mental health providers as well as influences on their adoption and sustained use of new practices.U.S. and Canadian psychotherapists (N=2,607) completed a Web-based survey in which they rated factors that influence their clinical practice, including their adoption and sustained use of new treatments.Empirical evidence had little influence on the practice of mental health providers. Significant mentors, books, training in graduate school, and informal discussions with colleagues were the most highly endorsed influences on current practice. The greatest influences on psychotherapists' willingness to learn a new treatment were its potential for integration with the therapy they were already providing and its endorsement by therapists they respected. Clinicians were more often willing to continue to use a new treatment when they were able to effectively and enjoyably conduct the therapy and when their clients liked the therapy and reported improvement.Implications for dissemination and sustained use of new psychotherapies by community psychotherapists are discussed. For example, evidence-based treatments may best be promoted through therapy courses and workshops, beginning with graduate studies; to ensure future use of new therapies, developers of training workshops should emphasize ways to integrate their approaches into clinicians' existing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».