Nitrogen fixation by associative cyanobacteria in the Canadian Arctic.
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric N\u2082-fixation by cyanobacteria is a key source of newly fixed N in nutrient-poor arctic ecosystems. To further determine the causes of N limitation and predict long-term responses to climate change the controls of biological N\u2082-fixation must be better understood. Using acetylene reduction assays we evaluated the spatial and temporal variation in N\u2082-fixation by associative cyanobacteria in various ecosystem types in both the low and high Canadian Arctic. The direct and indirect effects of soil moisture, plant community functional composition, and bryophyte and lichen abundance on rates of N\u2082-fixation were examined at sites varying in latitude and vegetation type. The linkages between N and C cycling processes in arctic systems were examined through paired measurements of N\u2082-fixation, inorganic soil N with surface greenhouse gas fluxes, including CO\u2082, N\u2082O and CH\u2084. Total growing season N\u2082-fixation input across a low arctic landscape was estimated at 0.68 kg ha\u207b~yr\u207b~, which is slightly less than twice the estimated average N input 0.39 kg ha\u207b~yr\u207b~ via precipitation. N\u2082-fixation by bryophyte-cyanobacterial associations appear to be very important across the Canadian Arctic. Increasing soil moisture was strongly associated with an increasing presence of bryophytes and increasing bryophyte abundance was a major factor determining higher N\u2082-fixation rates at all sites. Shrubs had a negative effect on bryophyte abundance; competition from vascular plants, potentially through shading, may negatively influence N\u2082-fixation. Soil N status was linked to rates or N\u2082-fixation in both the high and low Arctic indicating that these N\u2082-fixing associations act as important point sources of soil N. Higher rates of nitrification may be associated with warmer and drier vegetation types; however, increasing NO\u2083-N availability does not appear to increase rates of denitrification. Loss of N through denitrification was not a significant factor in the N cycle at the high arctic sites examined. We found many factors control both the spatial and temporal variability of N\u2082-fixation, including topography, microtopography, vegetation characteristics, microclimatic conditions, nifH abundance and availability of other nutrients, such as phosphorus. Moisture, however, appears to be a key factor not only in determining N\u2082-fixation but also by influencing related nutrient cycling processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».