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Enregistrement W4233656086 · doi:10.4133/1.2924641

Buried‐Channel Imaging Using P‐ and SH‐Wave Shallow Seismic Reflection Techniques, Examples from Manitoba, Canada

2007· article· en· W4233656086 sur OpenAlexaffabout
A J -M Pugin, James A. Hunter, S E Pullan, Timothy Cartwright, M Douma, R. L. Good, Robert Burns

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2007 · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyReflection (computer programming)SeismologyChannel (broadcasting)Remote sensingComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried channels are erosive sedimentary features that can possibly be formed by sub-glacial melt-water circulation. The size of these channels is very variable with widths up to several kilometers and depths from few meters up to several hundreds of meters. Their coarse-gravely, sandy sediment fills act as reservoirs which can be important sources of water or occasionally gas. In the fall of 2006, comparative seismic reflection tests were conducted in south-western Manitoba over a buried channel aquifers that is capped by glacial till. Tests included an in-hole shotgun source with planted geophones, landstreamers with vibroseis technology (Minivib) in P-wave and SH-wave mode and an impulsive sledge-hammer source. The highest quality results were obtained using a Minivib. Uncorrelated data recording has allowed major signal spectral improvements. The best resolution and signal/noise ratio have been obtained using a SH vibroseis signal with a 48 channel landstreamer (a geophone spacing at 0.75 m and shot-spacing at 1.5 m) and the fastest acquisition is realized using a P-wave landstreamer. A rate of 2-D profiling of up to 2.2 km/day has been achieved using a SH-landstreamer and up to 3 km/day using a P-wave landstreamer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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