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Enregistrement W4233676149 · doi:10.1002/essoar.10501422.1

Mineralization of organic matter in boreal lake sediments: Rates, pathways and nature of the fermenting substrates

2019· preprint· en· W4233676149 sur OpenAlexaff
François Clayer, Yves Gélinas, André Tessier, Charles Gobeil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenesisAnoxic watersBiogeochemical cycleOrganic matterEnvironmental chemistryCarbon cycleMineralization (soil science)FermentationDissolved organic carbonHypolimnionTotal organic carbonMethaneSedimentChemistryIsotopes of carbonEcosystemEnvironmental scienceGeologyEcologySoil scienceBiologyNutrientPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complexity of organic matter (OM) degradation mechanisms represents a significant challenge for developing biogeochemical models to quantify the role of aquatic sediments in the climate system. The common representation of OM by carbohydrates formulated as CHO in models comes with the assumption that its degradation by fermentation produces equimolar amounts of methane (CH) and dissolved inorganic carbon (DIC). To test the validity of this assumption, we modeled using reaction-transport equations vertical profiles of the concentration and isotopic composition (δC) of CH and DIC in the top 25 cm of the sediment column from two lake basins, one whose hypolimnion is perennially oxygenated and one with seasonal anoxia. Our results reveal that methanogenesis only occurs via hydrogenotrophy in both basins. Furthermore, we calculate, from CH and DIC production rates associated with methanogenesis, that the fermenting OM has an average carbon oxidation state (COS) below −0.9. Modeling solute porewater profiles reported in the literature for four other seasonally anoxic lake basins also yields negative COS values. Collectively, the mean (±SD) COS value of −1.4 ± 0.3 for all the seasonally anoxic sites is much lower than the value of zero expected from carbohydrates fermentation. We conclude that carbohydrates do not adequately represent the fermenting OM and that the COS should be included in the formulation of OM fermentation in models applied to lake sediments. This study highlights the need to better characterize the labile OM undergoing mineralization to interpret present-day greenhouse gases cycling and predict its alteration under environmental changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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