Gender, self-disclosure and emotional closeness in friendships: an egocentric social network study
Notice bibliographique
Résumé
Self-disclosure plays an important role in promoting emotional closeness in friendships. Some literature points to gender differences in emotional closeness and self-disclosure but findings are mixed particularly when comparing same-gender to cross-gender friendships. Our study aims to clarify previous findings by measuring broader friendship networks and taking into account each listed friend's gender. Our sample of 215 participants (egos) listed on average 8 friends (alters) in their networks (in total 1774 friends listed). For each friend, participants indicated the alter’s gender, the amount of self-disclosure they made to the alter, as measured with the McGill friendship function intimacy questionnaire, and the emotional closeness they felt with the alter. We found no gender differences in network size or gender homophily, although men and women did have gender homophilous networks (men had a larger percentage of male friends and women had a larger percentage of female friends). Multilevel mediation models demonstrated that female alters elicited greater self-disclosure with both male and female egos. Self-disclosure mediated the relationship between the gender of the alter and emotional closeness for both male and female egos such that higher self-disclosure was associated with higher emotional closeness. We discuss our findings with reference to gendered communication norms and argue for the value of considering the gender of both alters and egos in friendships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».