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Enregistrement W4233703303 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.2669

P2‐262: DISTRIBUTION OF AMYLOID DEPOSITS ACROSS THE RETINA IN ASSOCIATION WITH ALZHEIMER'S DISEASE AS A FUNCTION OF DISEASE SEVERITY

2019· article· en· W4233703303 sur OpenAlexaff
Melanie C. W. Campbell, Ji Ren, Erik Mason, Rachel Redekop, Monika Kitor, Laura Emptage, Veronica Hirsch‐Reinshagen, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Ian R. Mackenzie

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver General HospitalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinaRetinalPathologyOptic nerveAmyloid (mycology)OphthalmologyAnatomyBiologyMedicineChemistryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Alzheimer's disease (AD), amyloid deposits have been reported primarily in the far peripheral retina. We reported that the number of retinal amyloid deposits correlates with the severity of AD pathology in the brain. In polarimetry images, we examine signal strength, location of retinal deposits and predictions from these deposits of AD associated disease changes in the brain. The severity of AD associated brain pathology was assessed (NIA guidelines) and retinas from donors diagnosed with AD (n=26) and those not (n=4) were stained with 0.1% Thioflavin-S, counter-stained with DAPI and imaged using a fluorescence microscope fitted with a polarimeter. Polarization properties of amyloid deposits were calculated. Variation in deposit density with radial distance from the optic nerve head was determined. Ignoring the far periphery, we tested the prediction of severity of AD associated changes in the brain by retinal deposits. Amyloid deposits had linear retardance signals much stronger than the background retina (Fig 1). The 1014 deposits with polarization signals occurred more frequently in the peripheral retina (Fig 2). The retinal area increases with radial distance from the optic nerve head (ONH). The normalized deposit densities versus radial distance were not statistically different (K-S test) for differing brain pathologies (Fig. 3). For pathology of intermediate severity, the density distribution was not different from uniform. For low and high severities of pathology, the retinal deposit densities were non-uniform (Table 1) with higher density in the central retina (Fig. 3). Ignoring the far periphery, the number of retinal deposits still correlated significantly with the cumulative score of severity of AD associated brain changes (p<0.05) (Fig.4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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