Open Access of COVID-19-related publications in the first quarter of 2020: a preliminary study based in PubMed
Notice bibliographique
Résumé
<ns5:p> <ns5:bold>Background:</ns5:bold> The COVID-19 outbreak has made funders, researchers and publishers agree to have research publications, as well as other research outputs, such as data, become openly available. In this extraordinary research context of the SARS CoV-2 pandemic, publishers are announcing that their coronavirus-related articles will be made immediately accessible in appropriate open repositories, like PubMed Central, agreeing upon funders’ and researchers’ instigation. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Methods:</ns5:bold> This work uses Unpaywall, OpenRefine and PubMed to analyse the level of openness of articles about COVID-19, published during the first quarter of 2020. It also analyses Open Access (OA) articles published about previous coronavirus (SARS CoV-1 and MERS CoV) as a means of comparison. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Results:</ns5:bold> A total of 5,611 COVID-19-related articles were analysed from PubMed. This is a much higher amount for a period of 4 months compared to those found for SARS CoV-1 and MERS during the first year of their first outbreaks (335 and 116 articles, respectively). Regarding the levels of openness, 88.8% of the SARS CoV-2 papers are freely available; similar rates were found for the other coronaviruses. Deeper analysis showed that (i) 67.4% of articles belong to an undefined Bronze category; (ii) 76.4% of all OA papers don’t carry any license, followed by 10.4% which display restricted licensing. These patterns were found to be repeated in the three most frequent publishers: Elsevier, Springer and Wiley. </ns5:p> <ns5:p> <ns5:bold>Conclusions:</ns5:bold> Our results suggest that, although scientific production is much higher than during previous epidemics and is open, there is a caveat to this opening, characterized by the absence of fundamental elements and values on which Open Science is based, such as licensing. </ns5:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».