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Enregistrement W4233722357 · doi:10.4467/24496138zps.20.033.13088

Recenzje/Reviews

2020· article· en· W4233722357 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Szargiej, Brygida Piech

Notice bibliographique

RevueZeszyty Pracy Socjalnej · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultitudePoliticsSociologyPolitical scienceWork (physics)Field (mathematics)Set (abstract data type)Media studiesHumanitiesLibrary scienceLawArtEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In permanently introducing this new section to our periodical, we wish to call the reader’s attention to a unique approach we are consciously taking. In a desire to identify impending foci in our field, we have invited the youngest of our colleagues – MA and PhD candidates in social work – to act as our reviewers. Furthermore, considering the vast multitude of scholarly articles published annually, we have asked our students to primarily focus on this segment which is more likely to reflect the most recent findings. That said, we have not set a strict date range in the hope that our reviewers will freely discover or recover studies which might have been overlooked heretofore. Chambon A. (2009). What Can Art Do for Social Work? “Canadian Social Work Review”, 26, 2: 217–231. Reviewed by Ana Filipa Rodrigues Banks S., Cai T., de Jonge E., Shears J., Shum M., Sobočan A.M., Strom K., Truell R., Úriz M.J., Weinberg M. (2020). Practising Ethically during COVID-19: Social Work Challenges and Responses. “International Social Work”, 63 (5): 569–583. Reviewed by: Anna Szargiej Van Leeuwen B. (2017). To the Edge of the Urban Landscape: Homelessness and the Politics of Care. “Political Theory”, 46 (4): 586–610. DOI: 10.1177/0090591716682290. Reviewed by: Brygida Piech

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3330,371

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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