Magnesium sulfate attenuates increased blood-brain barrier permeability during insulin-induced hypoglycemia in rats
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium probably protects brain tissue against the effects of cerebral ischemia, brain injury and stroke through its actions as a calcium antagonist and inhibitor of excitatory amino acids. The effects of magnesium sulfate on cerebrovascular permeability to a dye, Evans blue, were studied during insulin-induced hypoglycemia with hypothermia in rats. Hypoglycemia was induced by an intramuscular injection of insulin. After giving insulin, each animal received MgSO4 (270 mg/kg) ip, followed by a 27 mg/kg dose every 20 min for 2.5 h. Plasma glucose and Mg2+ levels of animals were measured. Magnesium concentrations increased in the serum following MgSO4 administration (6.05 ± 0.57 vs. 2.58 ± 0.14 mg/dL in the Mg2+ group, and 7.14 ± 0.42 vs. 2.78 ± 0.06 mg/dL in the insulin + Mg2+ group, P < 0.01). Plasma glucose levels decreased following hypoglycemia (4 ± 0.66 vs. 118 ± 2.23 mg/dL in the insulin group, and 7 ± 1.59 vs. 118 ± 4.84 mg/dL in the insulin + Mg2+ group, P < 0.01). Blood-brain barrier permeability to Evans blue considerably increased in hypoglycemic rats (P < 0.01). In contrast, blood-brain barrier permeability to Evans blue was significantly reduced in treatment of hypoglycemic rats with MgSO4 (P < 0.01). These results indicate that Mg2+ greatly reduced the passage of exogenous vascular tracer bound to albumin into the brain during hypoglycemia with hypothermia. Mg2+ could have protective effects on blood-brain barrier permeability against insulin-induced hypoglycemia.Key words: blood-brain barrier, hypoglycemia, Mg2+, Evans-blue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».