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Enregistrement W4233743860 · doi:10.12927/hcq.2003.16765

Adversaria

2003· article· en· W4233743860 sur OpenAlexaff
Peggy Leatt

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

paper, "Prevention: Delivering the Goods," with its focus on prevention, is very timely as current developments in infectious diseases, in particular SARS, bring the field of public health to the forefront.Excellence in public health practices is easily overlooked or taken for grantedyet, safe water, air, food and other environmental factors are essential to our survival.Frank and Di Ruggiero ask why prevention has been so slow to have a major effect.The authors are eminently qualified to answer such a question because of their wealth of experience and education in disease prevention and health promotion.As they point out, it is not exactly clear what is meant by "good" preventive practice.We all know from personal experiences how confusing expert opinion can be.For example, if we want to reduce our probability or risk of heart failure we are advised to do a combination of the following: eat healthily (which can be interpreted in many ways -lower fat intake, no red meat, eat lots of fruit and vegetables), lose weight, exercise regularly (varying advice about how much and what type), take aspirin daily and/or a wide variety of other dietary supplements.Add these probabilities together and follow the advice, we should all live to over 100, but we all know that is unlikely.Frank and Di Ruggiero attribute the lack of progress in prevention to our "premature enthusiasm" for new approaches and the constant search for a magic bullet.In terms of healthy behaviours, we may all have good intentions, but unfortunately we let things slide.The authors remind us how challenging it is to carry out simple preventive practices such as forgetting to floss or brush our teeth..Even more difficult is trying to change a behaviour such as smoking, even though the evidence against it is clear.Prevention may be better than cure, but we are all vulnerable to effects of genetics and social circumstances.Frank and Di Ruggiero stress the importance of opening up a public dialogue if we want large-scale prevention to work.They make a case for multiple interventions, at both the individual and community levels, to make the culture more receptive to change.We all have a great deal to learn about how to make the case for prevention stick.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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