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Enregistrement W4233750599 · doi:10.26434/chemrxiv.13299299.v1

Synthesis and Thermal Study of Hexacoordinated Aluminum(III) Triazenides for Use in Atomic Layer Deposition

2020· preprint· en· W4233750599 sur OpenAlexaff
Rouzbeh Samii, David Zanders, Sydney C. Buttera, Vadim G. Kessler, Lars Ojamäe, Henrik Pedersen, Nathan J. O’Brien

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Chemistry and Materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésThermogravimetric analysisChemical vapor depositionLigand (biochemistry)VolatilisationChemistryThermal decompositionDecompositionDeposition (geology)Differential scanning calorimetryLayer (electronics)Thermal stabilityAtomic layer depositionThermochemistryPhysical chemistryOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amidinate and guanidinate ligands have been used extensively to produce volatile and thermally stable precursors for atomic layer deposition. The triazenide ligand is relatively unexplored as an alternative ligand system. Herein, we present six new Al(III) complexes bearing three sets of a 1,3-dialkyltriazenide ligand. These complexes volatilize quantitatively in a single step with onset volatilization temperatures of ~150 °C and 1 Torr vapor pressures of ~134 °C. Differential scanning calorimetry revealed these Al(III) complexes exhibited exothermic events that overlapped with the temperatures of their mass loss events in thermogravimetric analysis. Using quantum chemical density functional theory computations, we found a decomposition pathway transforming the relatively large hexacoordinated Al(III) precursor into a smaller dicoordinated complex. The pathway relies on previously unexplored inter-ligand interactions, in which protons migrate between the triazenide ligands. These new Al(III) triazenides provides a series of alternative precursors with unique thermal properties that could be highly advantageous for vapor deposition processes of Al containing materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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