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Enregistrement W4233762855 · doi:10.22215/etd/2015-10685

Third-Party Reproduction: Assisted Reproductive Technologies, Commodification and Biopolitics

2015· dissertation· en· W4233762855 sur OpenAlexaffabout
Bojana Bogeljic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodificationBiopowerCommercializationAssisted reproductive technologyContext (archaeology)ReproductionReproductive technologyPolitical scienceProfit (economics)Reproductive rightsEconomic growthGeographyEconomySociologyEconomicsReproductive healthLawEcologyBiologyInfertilityDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate the issues that arise in Assisted Reproductive Technology (ART) through cross-border reproductive travel, the global trade in ova and the contracting of surrogates.The concern is around the commercialization and commodification of women and children, as well as the risks associated with the global for-profit ART industry.The project is divided into three case studies.First, the Canadian ART context shows that restrictive federal policy is challenged by transnational ART.The second case study reveals that international online fertility networks are created and located opportunistically in destination countries where surrogates and egg donors can be recruited.The last case study reveals a trend in some destination countries towards more restrictive ART legal frameworks.In conclusion, this thesis argues that the patterns of cross-border ART are shaped by government regulations and the local availability of egg donors and surrogates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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