Notice bibliographique
Résumé
Guenther LC, Barber K, Searles GE, Lynde CW, Janiszewski P, Ashkenas J, for the Canadian Non-melanoma Skin Cancer Guidelines Committee. Non-melanoma Skin Cancer in Canada Chapter 1: Introduction to the Guidelines. J Cutan Med Surg. 2015;19(3):205-215. Original DOI: 10.1177/1203475415588652 Barber K, Searles GE, Vender R, Teoh H, Ashkenas J, for the Canadian Non-melanoma Skin Cancer Guidelines Committee. Non-melanoma Skin Cancer in Canada Chapter 2: Primary Prevention of Non-melanoma Skin Cancer. J Cutan Med Surg. 2015;19(3):216-226. Original DOI: 10.1177/1203475415576465 Poulin Y, Lynde CW, Barber K, Vender R, Claveau J, Bourcier M, Ashkenas J, for the Canadian non-Melanoma Skin Cancer Guidelines Committee. Non-melanoma Skin Cancer in Canada Chapter 3: Management of Actinic Keratoses. J Cutan Med Surg. 2015;19(3):227-238. Original DOI: 10.1177/1203475415583414 Zloty D, Guenther LC, Sapijaszko M, Barber K, Claveau J, Adamek T, Ashkenas J, for the Canadian Non-melanoma Skin Cancer Guidelines Committee. Non-melanoma Skin Cancer in Canada Chapter 4: Management of Basal Cell Carcinoma. J Cutan Med Surg. 2015;19(3):239-248. Original DOI: 10.1177/1203475415586664 Sapijaszko M, Zloty D, Bourcier M, Poulin Y, Janiszewski P, Ashkenas J, for the Canadian Non-melanoma Skin Cancer Guidelines Committee. J Cutan Med Surg. 2015;19(3):249-259. Original DOI: 10.1177/1203475415582318 In the above articles, the following disclaimer from the Canadian Dermatology Association should have been included: The Canadian Dermatology Association (CDA) recognizes the scientific merit of these guidelines. The CDA did not participate in their development or provide content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,520 | 0,408 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».