Recovery of Zn2+ and Ni2+ binary from wastewater using integrated biosorption and electro-deposition
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, the United States environmental protection agency (USEPA) prepared a list of 129 organic and inorganic pollutants found in wastewater that constitute serious health hazards. This list includes the following heavy metals: cadmium, chromium, lead, mercury, nickel and zinc. The effects of bed depths from 0.5 to 2.0 m, liquid flow rates from 0.1 to 0.5 L.min-1, biosorbent particle sizes of 0.5 to 2 inches (1.27 - 5.08 cm) and metal concentrations from 10 to 50 mg-Zn-Ni/L on biosorption service were investigated. The best performance in biosorption of ZN2+ and Ni2+ binary solutions was at the smallest biosorbent particle size (0.5 inch), highest bed depth (2 m), lowest flow rate (0.1 L.min-1) and smallest initial concentration (10 mg/L). For biomass regeneration, the effects of the type of desorbing agents (hydrochloric acid, nitric acid and sulphuric acid), concentrations (0.1 to 0.5 M) and flow rates (0.05 to 0.1 L/min) on recovery of Zn2+ and Ni2+ binary mixture were investigated. The best performance in desorption of Zn2+ and Ni2+ binary solutions were 0.1 M H2S04 and a 0.05 L/min inlet flow rate. Moreover, the reusability of wheat straw was examined by carrying out five successive biosorption/desorption, and the results indicated that wheat straw retained its zinc and nickel adsorption capacity in all five sorption/desorption cycles. Electro-deposition was also used to remove metal ions from concentrated ZN+2 and Ni+2 binary solutions (about 340 ppm) from the desorption step. It was found that the electro-deposition could reduce the metal concentrations down to wastewater discharge limit of 2 mg-Zn-Ni/L. Lastly, economical evaluation showed that the recovery of the heavy metals using Integrated Biosorption and Electro-deposition has great advantages from both technical and economical perspectives over the chemical precipitation technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».