Evaluation Methods for Suspended Solids and Produced Water as an Aid in Determining Effectiveness of Scale Control Both Downhole and Topside
Notice bibliographique
Résumé
The formation of mineral scale (carbonate/sulphate/sulphide) within the near well bore; production tubing and topside process equipment has presented a challenge to the oil and gas industry for over 50 years. Chemical methods to control scale have been developed including scale squeeze treatments and continual chemical injection. A key factor to the success of such treatment is the understanding of chemical placement and the effectiveness of the treatment chemicals. Evaluation of residual chemical concentration or scaling ion chemistry has long been used in monitoring programs and more recently probes have been developed which increase the rate of evaluation/interpretation. All these methods prove that the chemical is present in the brine when sampled or that scale formation is not occurring at the point of brine analysis. Evaluation of suspended solids in terms of amount, mineral type, composition and texture has been used along with brine chemistry to improve our understanding of the location of scale formation within production environments. This paper outlines the experimental methods developed and will site examples from the North Sea of the use of suspended solids analysis by environmental scanning electron microscope (ESEM) and the associated brine chemistry to evaluate the scale risk within the produced brine. The combination of these methods has improved integrated scale management in terms of evaluating scale squeeze placement effectiveness, squeeze lifetime and topside scale control challenges vs. separation problems.The publication of this method with clear examples of the value it can bring to an integrated scale management program for a field throughout its life cycle will benefit both emerging deep water (evaluation of placement) and more established oilfield operations (reducing chemical costs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».