MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4233776584 · doi:10.19173/irrodl.v6i3.1092

IRRODL Volume 6, Number 3

2006· article· en· W4233776584 sur OpenAlexaffvenueabout
Various Authors

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarthquake and Disaster Impact Studies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesIowa State University
Mots-clésVolume (thermodynamics)Computer scienceData sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

study as we present nine main articles, two book reviews, three technical reviews, and two archived audio-graphic CIDER Sessions from IRRODL's publisher, the Canadian Institute of Distance Education Research (http://cider.athabascau.ca). Main SectionThe issue leads off with an excellent paper and call to action for researchers and theorist relating to systems theory in distance education.Steven C. Shaffer in System Dynamics in Distance Education and a Call to Develop a Standard Model, makes a soundly reasoned call for a standard model of distance education (DE).Drawing from the discipline of systems dynamics, Shaffer tell us that, "Systems thought in an educational context is problematic; authors sometimes write about looking at an educational situation from "a systems perspective," but then do not apply the tools and techniques of systems theory or system dynamics."We are long overdue for standard models for DE research and practice.Though 'systems thinking' does not reveal all of potential interest to distance educators, the demands for quality, cost and learning effectiveness that permeate much of our thinking suggests that systems models do have much to offer to both researchers and practitioners.Clearly, it is hard work applying standard models to messy world of human systems; doing so takes tremendous insight into both the intricacies of the system (DE in our instance) and the model (System Dynamics).I believe Shaffer has done an admirable job and has pointed researchers in a workable direction.For this we applaud his effort and suggest that we heed his call.The next two papers come to us in a 'natural pair' focused on science education at a distance.The first is a case study by James Cheaney and Thomas Ingebritsen entitled: Problem-based Learning in an Online Course.Cheaney and Ingebritsen start off by reminding us that Problem Based Learning (PBL) uses 'real world' problems or situations as a context for learning.For this case study, the authors analyze an online biotechnology science course wherein students grappled with real life ethical, legal, social, and human issues surrounding pre-symptomatic DNA testing for Huntington's disease.Cheaney and Ingebritsen first provide evidence that suggests that PBL can stimulate higher-order learning in students.Unlike many studies of PBL use, however, this case study show that students' actual acquisition of knowledge was slightly lower for PBL students than for students who learned the same material via a traditional lecture format.The authors go on to explore the differences between the online PBL and lecture-based PBL, and suggests that further research on this topic is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3280,242

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Review of Research in Open and Distributed LearningMême sujetEarthquake and Disaster Impact StudiesTravaux en français237 207