Token-to-token variability and anticipatory coarticulation as indicators of maturity of speech motor control in 4-year-old children
Notice bibliographique
Résumé
Children's gestures do not appear to be executed with the same dexterity as adults'. Studies of arm movements have shown that young children's gestures are less accurate, more variable and slower than those of adults. This difference in behavior can be explained by a lack of experience with the sensory consequences of motor acts and still-developing forward models for the control of those acts. The hypothesis of immature and incomplete sensori-motor representations for speech in 4-year-old native speakers of Canadian French is addressed here through the analysis of ultrasound recordings of tongue contour kinematics and the speech signal from a corpus of isolated vowels and vowel-consonant-vowel sequences. Special attention is devoted to the analysis of vowel variability from two perspectives. Variability across repetitions in a single context provides information about the accuracy of the control. Contextual variability provides insights into the planning process as reflected in anticipatory coarticulation. Analysis of the observed lingual gestures will lead to improved understanding of the development of speech motor control and refinement of sensori-motor representations of speech. [Work supported by FQRNT project N 147877 and ANR project ANR-08-BLAN-0272]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».