Temperature Calibration Measurements based on Laser-Induced Phosphorescence Technique for Combustion Applications
Notice bibliographique
Résumé
Phosphor powder and phosphor-binder mixtures are successfully employed for temperature calibration measurements by using laser-induced phosphorescence (LIP) technique with an emphasis on higher precisions and accuracies than other non-intrusive methods. The phosphorescence intensities are used to perform these calibrations in three different strategies. The influence of laser power regular changes on particles heating and the calibration analyses is also carried out. A pulsed laser at 355 nm was used for exciting specimens of the phosphor powder as well as the phosphor-binder mixtures. The laser beam was directed onto the specimens and varied in three laser power levels (LPLs). The samples were kept in an oven with temperatures ranging from room temperature up to 1800 °C. The three strategies which are expressed in terms of non-dimensional intensity versus wavelength (NDI-W), normalised intensity (NI) and intensity ratio (IR) were used for the calibration assessments. A modified IR was compared with two different IRs. A precision of around ± (0.50-1.41)% was attained for different calibration methods. This research confirmed that these calibrations are possible using three different strategies, given high precisions and accuracies. The laser power alternations influenced the NI and do affect neither the NDI-W nor the IR curves. The laser radiation does not play any role for heating the particles of the studied powder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».