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Enregistrement W4233800562 · doi:10.32920/ryerson.14662851

The regulation of the cell surface proteome by amp-activated protein kinase

2021· preprint· en· W4233800562 sur OpenAlexaff
Eden Ross

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteomeAMPKCell biologyEndocytosisCell adhesionCellProtein kinase AStable isotope labeling by amino acids in cell cultureAMP-activated protein kinaseChemistryBiologyCell migrationKinaseProteomicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cell-surface proteome controls numerous cellular functions and is dynamically controlled by endocytosis and recycling under different cellular conditions. Energy stress is a state in which a cell must engage adaptive responses to ensure survival, including remodelling of the cell-surface proteome. AMP-activated protein kinase (AMPK) is an important metabolic regulator in the cell. Recent studies suggest AMPK activation may alter the endocytosis of a few specific proteins. How increased AMPK activity globally regulates the cell surface proteome is not known. I have developed a method to isolate the cell surface proteome from cultured cells. Coupling this method to quantitative mass spectrometry has allowed systematic identification of changes in the cell-surface proteome upon metabolic regulation. I found that activation of AMPK results in robust changes in the cell surface proteome, including cell adhesion and migration proteins. I confirmed that AMPK activation elicits a decrease in the cell surface abundance of the adhesion and migration protein β1-integrin, and that this is correlated with altered function of the endocytosis protein Dab2. Thus, my research furthers our understanding of how AMPK regulates the cell surface proteome and the specific mechanism by which AMPK regulates cellular adhesion and migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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