Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 11, No. 7
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to ibr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 11, Number 7 Alireza Athari, Eastern Mediterranean University, IranBenjamin James Inyang, University of Calabar, NigeriaBruno Ferreira Frascaroli, Federal University of Paraiba, BrazilBrazil,Carlo Alberto Magni, University of Modena and Reggio Emilia, ItalyChemah Tamby Chik, Universiti Teknologi Mara (Uitm), MalaysiaChokri Kooli, International Center for Basic Research applied, Paris, CanadaDonghun Yoon, Seoul Center, Korea Basic Science Institute, Republic of KoreaEjindu Iwelu MacDonald Morah, University of Westminster, London, UKEunju Lee, University of Massachusetts Lowell, USAFevzi Esen, Istanbul Medeniyet University, TurkeyFoued Hamouda, Ecole Supérieure de Commerce, TunisiaGianluca Ginesti, University of Naples “FEDERICO II”, ItalyGuo Zi-Yi, Wells Fargo Bank, N.A., USAHsiao-Ching Kuo, Washington and Jefferson College, USAIonela-Corina Chersan, “Alexandru Ioan Cuza” University from Iași, RomaniaJoanna Katarzyna Blach, University of Economics in Katowice, PolandMaria Teresa Bianchi, University of Rome “LA SAPIENZA”, ItalyMaria-Madela Abrudan, University of ORADEA, RomaniaMichaela Maria Schaffhauser-Linzatti, University of Vienna, AustriaMiriam Jankalová, University of Zilina, SlovakiaMithat Turhan, Mersin University, TurkeyModar Abdullatif, Middle East University, JordanMuath Eleswed, American University of Kuwait, USAOzgur Demirtas, Turkish Air Force Academy, TurkeyPascal Stiefenhofer, University of Brighton, UKRafiuddin Ahmed, James Cook University, AustraliaRoberto Campos da Rocha Miranda, University Center Iesb, BrazilRomana Korez Vide, University of Maribor, SloveniaRoxanne Helm Stevens, Azusa Pacific University, USASerhii Kozlovskiy, Donetsk National University, UkraineSumathisri Bhoopalan, SASTRA Deemed to be University, IndiaVassili JOANNIDES de LAUTOUR, Grenoble École de Management (France) and Queensland University of Technology School of Accountancy (Australia), France
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».