Rheology, fresh and hardened properties of self-consolidating concrete utilizing metal and PVA polymer fibers
Notice bibliographique
Résumé
Fiber reinforced self-consolidating concrete (FRSCC) has a tremendous potential to be used in construction industry as it combines the advantagees of both self-consolidating concrete (SCC) and fiber reinforced concrete (FRC). 18 concrete mixtures were developed by incorporating differenct volumes (0 to 0.3) of polyvinyl alchohol (PVA) and metallic fibers. Fresh, rheological, mechanical and durability (in terms of chloride penetration resistance) properties of all FRSCC mixtures were evaluated. The influences of fiber types/size/ dosages and fiber combination (used in hybrid mixes) on fresh (slump flow, L-box passing ability, V-funnel flow time and segregation index), rheological (plastic viscosity and yield stress) and hardened (fracture energy and compressive/flexural/splitting tensile strength) properties were critically analyzed to examine the relationships among various properties as well as to suggest suitable FRSCC mixtures. The fibers (especially metallic ones) wre more effective in increasing the fracture energy of FRSCC than compressive/splitting tensile/flexural strength. A fracture energy gain of about 730% was observed (which is substantial) compared to 10% of compressive strength, 39% of splitting tensil strength and 124% of flexural strength. The improved strength and fracture energy of FRSCC mixtures can significantly reduce the amount of tensile reinforcement and subsantially increase the energy absorbing capacity of concrete structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».