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Enregistrement W4233807565 · doi:10.1093/ecco-jcc/jju027.070

DOP042. Clinical response and remission with vedolizumab across a range of baseline fecal calprotectin levels in ulcerative colitis: Results from GEMINI 1

2015· article· en· W4233807565 sur OpenAlexaff
Walter Reinisch, James D. Lewis, Themistocles Dassopoulos, Philip Ginsburg, B E Sands, Brian G. Feagan, Silvio Danese, Arne Røseth, Maria Rosario, Huyuan Yang, A. Parikh, Brian Bressler, Timothy Wyant

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabCalprotectinUlcerative colitisMedicineFecesGastroenterologyInternal medicineBaseline (sea)Inflammatory bowel diseaseDiseaseMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of this Pop PK analysis was to characterize covariate effects on the PK profile of etrolizumab.Methods: This analysis included data from 145 etrolizumab-treated patients from 3 studies: a Phase 1 dose-escalation study (single doses at 0.3, 1, 3 or 10 mg/kg intravenously [IV], 3 mg/kg subcutaneously [SC] or 3 monthly doses at 0.5, 1.5 or 3 mg/kg SC or 4 mg/kg IV); a Phase 2 efficacy and safety study (2 SC dose cohorts of 100 mg at weeks 0, 4 and 8 or 420 mg at week 0 followed by 300 mg at weeks 2, 4 and 8); and a Phase 2 open-label extension study (300 mg SC monthly).A stepwise forward addition and backward elimination approach was used to evaluate the impact of the following baseline covariates on etrolizumab PK: age, sex, body weight (BW), Mayo Clinic Score, albumin, C-reactive protein, faecal calprotectin, prior use and response to anti-tumour necrosis factor alpha biologics and concomitant treatment with steroids or immunosuppressants.The Pop PK analysis was performed using NONMEM 7.1.2.Results: A 2-compartmental model with first-order absorption and elimination kinetics described etrolizumab PK well.BW and baseline serum albumin were identified as significant covariates for clearance (CL; P < 0.001); each explained 16% and 30% of the interindividual variability (IIV) of CL, respectively.Simulation showed similar exposure variability for a BW-based or fixed dose.No other covariates were found to have a significant impact on etrolizumab PK.The final model estimated the typical population CL value and central volume of distribution to be 0.245 L/day and 3.2 L, respectively.The elimination half-life and SC bioavailability were estimated to be 11 days and 53%, respectively.The IIV of evaluated PK parameters ranged from 19% to 67%.Pop PK simulation estimated that 105 mg every 4 weeks, the proposed Phase 3 dose regimen, can maintain a steady-state trough concentration of >1.7 µg/mL in 85% of patients (1.7 µg/mL is the observed minimum drug level associated with full β7 receptor occupancy in peripheral blood and colonic tissue).Conclusions: Etrolizumab exhibited linear PK at the target therapeutic dose.Based on the available data, BW and baseline serum albumin were identified as statistically significant covariates for CL.However, given the favourable safety and efficacy profiles for etrolizumab, the impact of these covariates on the therapeutic outcome is expected to be minimal and not clinically relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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