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Enregistrement W4233813336 · doi:10.21432/cjlt27924

Editorial

2020· editorial· fr· W4233813336 sur OpenAlexaffvenue
Martha Cleveland‐Innes, Sawsen Lakhal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2020
Typeeditorial
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are, at last, able to publish the third issue of 2019 of CJLT. As with many things, the COVID-19 epidemic and the required response demanded much attention and activity. The resulting closure of schools and post-secondary education institutions created a draw on many of us involved in education delivery. Far from carefully designed online and blended teaching and learning, emergency remote teaching and learning did benefit from the support and direction from many in our field of learning with technology. We welcome those moving online as fellow colleagues; faculty, lecturers, instructors, instructional designers, and administrators in postsecondary and higher education and teachers and administrators in the K-12 system. We look forward to learning from the documentation and research about these new and unique experiences of educators. These outcomes of the Covid-19 experience, outcomes of alternative forms of education delivery in the emergent move to remote or distance delivery will be welcome. They will guide other educators in any situation where distance, online, technology-enabled and/or digital education delivery is needed or desired. We wish all involved the very best in this endeavour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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