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Enregistrement W4233822257 · doi:10.14740/jmc1896w

Acute Pancreatitis: First and Sole Manifestation of Small Cell Carcinoma of Lung

2014· article· en· W4233822257 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Ali Khan, Faraz Khan Luni, Sehrish Kamal, Yaseen Alastal, Abdullah Alwardia, Jacob Bieszczad, Luis E. De Las Casas, Youngsook Yoon

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute pancreatitisAbdominal painLungPancreatitisPresentation (obstetrics)Small-cell carcinomaJaundiceCarcinomaSmall Cell Lung CarcinomaMetastasisDiseaseGastroenterologyPathologyInternal medicineRadiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small cell carcinoma of the lung is an aggressive disease that tends to metastasize early in its course and has a poor prognosis. Pancreatic metastasis generally constitutes a late manifestation of this disease and most patients do not have organ specific symptoms (jaundice, abdominal pain and weight loss), and it is incidentally discovered on imaging studies. However, acute pancreatitis as the initial presentation of small cell carcinoma of lung is extremely rare. We came across a 71-year-old female who was admitted to the hospital for abdominal pain secondary to acute pancreatitis. Further workup revealed metastatic small cell carcinoma of lung. In English literature we found 11 other cases of small cell carcinoma of lung which had acute pancreatitis as their sole presentation. Therefore, it should be kept in mind as a very rare cause of acute pancreatitis in the right setting. J Med Cases. 2014;5(10):525-528 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc1896w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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