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Enregistrement W4233832316 · doi:10.24124/2021/59200

Exploring the use of emergency health services for stroke: what is known about when to seek emergency help and how transport decisions impact in-hospital emergency care

2021· dissertation· en· W4233832316 sur OpenAlexafffundabout
Damanpreet Kandola

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésEmergency medical servicesMedicineHealth careEmergency departmentMedical prescriptionStroke (engine)Medical emergencyThrombolysisOddsNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transport practices for seeking emergency stroke care remain largely underresearched and poorly understood, particularly for individuals living in small urban, rural, and remote regions. This multi-method study aims to address this knowledge gap and explores the impact of mode of transport on in-hospital stroke care and the decision-making process of seeking emergency medical attention for patients and their caregivers. Data from the Discharge Abstract Database provide information on stroke-related use of emergency health services across British Columbia. Data from the Canadian Institutes for Health Information Special Project 340 provide information on if calling emergency health services impacts the delivery of care, including the completion of neuroimaging, the administration of acute thrombolysis, and the prescription of antithrombotics upon discharge across a northern health region. Focused, semi-structured interviews provide contextual insight into the decision-making processes for seeking emergency stroke care among patient and caregiver participants in a northern health region. Stroke-related emergency health service use across British Columbia from January 2015 to March 2018 was 67.9% (N=19,849), ranging from 58.8% in Northern Health to 70.2% in Fraser Health. In Northern Health (N=784), there were differences between health service delivery areas for stroke-related emergency health service use ranging from 53.7% in the Northwest to 64.8% in the Northern Interior from January 2015 to March 2018. Similar differences in thrombolytic therapy administration and the prescription of antithrombotics were noted. The odds of emergency health service use were greater for those 65 years of age and older than those younger than 65 and lower for those in the Northwest health service delivery area than those in the Northern Interior health service delivery area. Differences were found for the completion of neuroimaging between males and females. Interviews for patient (n=12) and caregiver (n=7) participants provide complementary contextual insights and yielded three key themes, including the decision-making process following a stroke, experiences of care, and perceived gaps and areas in need of further support. This integrated knowledge translation-informed and practice-driven research addresses health services and policy priorities. Findings are anticipated to help inform the development and refinement of emergency health services in British Columbia by highlighting differences in emergency health services use across geographies and identifying factors that inform patient decisionmaking when seeking emergency medical attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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