(Invited) Emission Origin of Lowly-Oxidized Graphene Quantum Dot Toward Light Emitting Devices
Notice bibliographique
Résumé
Graphene quantum dots (GQDs), simply making graphene typically under 10 nm, and the change of emission behavior from known fluorescence on graphene draws huge interest for potential applications to display, lighting, and optoelectronic devices. GQD could be a new class of optical material with useful properties of tunable luminescence, low cost, and superior photo and chemical stability. Our group has developed unique exfoliation and dispersion methods of 2D materials by the intercalation of alkali metal/organics. With the advantage of the methods generally excluding, or controlling, the oxidation of 2D materials, we have studied the origin of intrinsic emission (~ 400 nm) of graphene in depth. With those samples, I will introduce the role of oxidation in GQDs which forms isolated small sp2 carbon hexagons within a GQD, known as subdomains. Experimental evidences supported with calculation of the formation energy of subdomains and bandgap will give a guideline to improve emission properties. With those understanding the first demonstration of GQD light-emitting diodes (GQD-LEDs) with 1,000 cd/m2, alternating current powder elctroluminescence (ACPEL) device, and GQD phosphorescence for security application promise the optical applications of 2D materials with further improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».