A Review of Employee Stock Option Plans: Panacea or Pandora’s Box for Firm Performance
Notice bibliographique
Résumé
Employee stock option Plans (ESOPs) have gathered enormous attention in recent decades and have become the most controversial component of the compensation package. Organizations around the globe have been using ESOPs to compensate their employees at managerial and non-managerial levels. While traditionally the stock options were reserved for top management employees, lately there has been strong growth of broad-based plans primarily to increase firm value. Recent literature examining the effects of broad-based stock options are not limited to executive but available for all employees (Core and Guay, 2001; Oyer and Schaefer, 2005; Hallock and Olson, 2010, etc.). However, the shareholders have become increasingly apprehensive about the size and proliferation of adoption of stock option plans. Accordingly, they have been an issue of debate in both academic research and practice circles. The present paper outlines the theoretical foundations behind the use of ESOPs in the compensation mix and strives to address the controversy of whether or not stock options adoptions result in enhancement in firm value. Though the evidence is mixed on the implications of ESOPs, however, there exists robust support for a positive interrelationship between the adoption of these plans and firm performance for large sized firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».