MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4233862399 · doi:10.1093/geront/gnw162.089

THE MONTREAL POLICE MODEL TO COUNTER MISTREATMENT OF OLDER ADULTS

2016· article· en· W4233862399 sur OpenAlexaffabout
Martin Beaulieu, Mélissa Côté, Joséphine Loock, L. E. Díaz, Justin M. Cloutier

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensMontreal Police ServiceUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGerontologyPsychiatryCriminologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2016, an action-research project done in partnership between the Montréal Police Service (the second largest in Canada) and the Research Chair on Mistreatment of Older Adults has led to the deployment of a police model to counter elder abuse.It was based on an assessment of needs and best practices (10 data collections including a survey with more than 800 police officers), a scheme of practice that was operationalised, an implementation in 2 phases matched with an evaluation of implementation and effects (13 forms of data collection that were triangulated), a series of adjustments and the general deployment to the 4 000 police officers.This presentation will expose the Montréal Police Model by insisting on the richness of the action-research and the way research results were rapidly used to influence practice.It will also show some effects by comparing results from the needs assessment and the evaluation of effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe GerontologistMême sujetHealth and Well-being StudiesTravaux en français237 207