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Enregistrement W4233869023 · doi:10.1186/s40413-015-0076-x

Consensus communication on early peanut introduction and the prevention of peanut allergy in high-risk infants

2015· article· en· W4233869023 sur OpenAlexaffabout
David M. Fleischer, Scott H. Sicherer, Matthew Greenhawt, Dianne E. Campbell, Edmond S. Chan, Antonella Muraro, Susanne Halken, Yitzhak Katz, Motohiro Ebisawa, Lawrence F. Eichenfield, Hugh A. Sampson

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensCanadian Society of Allergy and Clinical Immunology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeanut allergyMedicineAllergyPediatricsImmunologyFood allergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this brief communication is to highlight emerging evidence to existing guidelines regarding potential benefits of supporting early, rather than delayed, peanut introduction during the period of complementary food introduction in infants. This document should be considered as interim guidance based on consensus among the following organizations: American Academy of Allergy, Asthma & Immunology; American Academy of Pediatrics; American College of Allergy, Asthma & Immunology; Australasian Society of Clinical Immunology and Allergy; Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology; European Academy of Allergy and Clinical Immunology; Israel Association of Allergy and Clinical Immunology; Japanese Society for Allergology; Society for Pediatric Dermatology; and World Allergy Organization. More formal guidelines regarding early-life, complementary feeding practices and the risk of allergy development will follow in the next year from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases - sponsored Working Group and the European Academy of Allergy and Clinical Immunology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0180,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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