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Enregistrement W4233872090 · doi:10.1080/00913847.2003.11440607

Bull Riding Injuries in Professional Rodeo

2003· article· en· W4233872090 sur OpenAlexaffabout
Dale J. Butterwick, Willem Meeuwisse

Notice bibliographique

RevueThe Physician and Sportsmedicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcussionPhysical therapyInjury preventionSports medicineProspective cohort studyPoison controlHorseback ridingOccupational safety and healthSuicide preventionMedical emergencySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent tragedies in bull riding have highlighted the need for prospective epidemiologic investigation of injury patterns.OBJECTIVE: To document the frequency, type, severity, anatomic location, and mechanism of injury to bull riders participating in professional rodeo in Canada.DESIGN: Five-year prospective cohort study examining 4,375 competitor exposures during bull riding events at selected rodeos. Certified athletic therapists gathered data at 63 of 323 professional rodeos in Canada from 1995 through 1999. Data were included when a registered bull rider was injured and the Canadian Pro Rodeo Sport Medicine Team was officially present and providing services. The main outcome measures were the frequency, severity, and anatomic location of injuries to bull riders.RESULTS: According to the injury classification system (severe, minor, or other), 36% of injuries to bull riders were severe. Fractures were the most common severe injury. Concussions constituted 10.6% of all injuries; neck injuries and concussion with other head and facial injuries accounted for 28.9%. About half (48%) of injuries were minor. The knee and shoulder were the most commonly injured joints.CONCLUSION: Injuries to the head, neck, and face may deserve more attention by both researchers and those interested in preventing injury to bull riders. Epidemiologic information will give on-site physicians a better foundation in preparing to care for injured rodeo participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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