Monitoring Sudden Stratospheric Warmings using radio occultation: a new approach demonstrated based on the 2009 event
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We introduce a new method to detect and monitor Sudden Stratospheric Warming (SSW) events using Global Navigation Satellite System (GNSS) Radio Occultation (RO) data at high northern latitudes and demonstrate it for the well-known Jan–Feb 2009 event. We first construct RO temperature, density, and bending angle anomaly profiles and estimate vertical-mean anomalies in selected altitude layers. These mean anomalies are then averaged into a daily-updated 5° latitude × 20° longitude grid over 50° N–90° N. Based on the gridded mean anomalies, we employ the concept of Threshold Exceedance Areas (TEAs), the geographic areas wherein the anomalies exceed predefined threshold values such as 40 K or 40 %. We estimate five basic TEAs for selected altitude layers and thresholds and use them to derive primary-, secondary-, and trailing-phase TEA metrics to detect SSWs and to monitor in particular their main-phase (primary- plus secondary-phase) evolution on a daily basis. As an initial setting, the main-phase requires daily TEAs to exceed 3 Mio. km2, based on which main-phase duration, area, and overall event strength are recorded. Using the Jan–Feb 2009 SSW event for demonstration, and employing RO data plus cross-evaluation data from analysis fields of the European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), we find the new approach of strong potential for detecting and monitoring SSW events. The TEA metrics show a strong SSW emerging on Jan 17, reaching a maximum on Jan 23, and the strong primary-phase temperature anomaly fading by Jan 27. On Jan 22–23 a MSTA-TEA40 value (TEA of middle stratosphere temperature anomaly > 40 K) of about 9 Mio. km2 was reached. The geographic tracking of the SSW showed that it was centered over East Greenland, covering Greenland entirely and extending from Western Norway to Eastern Canada. The secondary- and trailing-phase metrics track the further SSW development, where the thermodynamic anomaly propagated downward and was fading with a transient upper stratospheric cooling, spanning until end February and beyond. Given the encouraging demonstration results, we expect the method very suitable for long-term monitoring of how SSW characteristics evolve under climate change and variability using both RO and reanalysis data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».