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Enregistrement W4233914318 · doi:10.1525/california/9780520297128.003.0001

Introduction

2018· book-chapter· en· W4233914318 sur OpenAlexaboutno aff
Marcelo M. Suàrez‐Orozco

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeDisplaced personForced migrationPolitical scienceMass migrationInternally displaced personDevelopment economicsQuarter (Canadian coin)GeographyHistoryPolitical economyEconomic historyCriminologySociologyLawImmigrationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

War and terror, demographic imbalances, unchecked climate change, and rampant criminality are the drivers of catastrophic migrations. In the first quarter of the twenty-first century, we witnessed the largest number of forcefully displaced human beings in record. Concurrently the world is now facing the largest “crisis of confinement” in history, leaving millions of human beings in search of shelter far away from the high and middle-income countries, lingering in interminable limbo. In the aftermath of World War II, Europe, the United States, and their allies developed policies for forcefully displaced refugees based on the assumption that whatever caused them to flee their homes would be resolved and refugees would return home. These architectures, we argue, are misaligned with the new conditions. Devastated environments in states with weak institutional capacities hold little promise for safe return. A new twenty-first-century cartography of mass migration suggests forms of migration that do not fit existing policy frameworks. First, most forcefully displaced migrants today stay as internally displaced either in their own countries or in camps in neighboring states often in subhuman conditions with few protections. Second, protracted conflicts are sending millions fleeing with no expectation of returning. Third the architectures in place are generally blind to the developmental needs of children. Crying children are the face of the catastrophic migrations of the twenty-first century. Worldwide, one in every two hundred children is a refugee, almost twice the number of a decade ago. In 2017, there were over twenty-eight million children forcefully displaced. For the first time in history, over half of all refugees under the United Nations High Commissioner for Refugees mandate are minors. Even when temporary protection is possible or desirable, children in flight need more than a safe haven. They need a place to grow up. They need the safety of home. In this Introduction we review the best evidence and current thinking on physical health, mental health, and trauma; legal protections; and education for forcefully displaced children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5180,340

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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