Abstract 92: Evaluation Of The Ascending Aorta Stifness Following Kawasaki Disease In Compraison With Systemic Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kawasaki Disease (KD) is a systemic vasculitis that affects large and medium-size arteries. The coronary arteries draw most of the clinical attention whereas few studies have taken interest in involvement of other vessels. Using an imaging-based mechanical biomarker (ImBioMark), we measured the ascending aorta (AA) stiffness in pediatric KD subjects compared to healthy controls (CTL) and patients with systemic hypertension (HTN). Methods: We evaluated AA (Fig. 1a) in 20 CTL, 12 KD subjects (4 with and 8 without CA aneurysms). 8 children with HTN represented a comparative clinical model of vascular stiffness. We measured systolic and diastolic AA strains using ImBioMark. Strain was tested for normality against height for CTL. Strain values from KD and HTN subjects were normalized (Z-score) according to height. Comparisons were performed between groups using non-parametric statistics. Results: Systolic and diastolic pressures were normal in KD subjects (49.8±28.4 and 46.1±6.9 percentile, respectively). Age was similar between KD (9.1±5.3 yo) and HTN (9.9±5.3 yo), p=NS. Fig. 1b exhibits a strain curve computed with ImBioMark. Systolic and diastolic strain values were normally distributed against height in CTL. HTN subjects had abnormal systolic and diastolic strain values. KD subjects had normal diastolic strain, but significantly abnormal systolic strain (Fig. 2). There was no statistically significant difference in strain, based on the presence or absence of CA aneurysm. Conclusion: Despite normal blood pressure, AA in KD exhibited reduced strain during systole. This may reflect in situ rigidity of the AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».